原理
依赖于列表取数(即开篇讲的hcm.model.list、hcm.model.count体系取数)或OpenApi(其他个性化接口或个性化云函数)的取数方式取数、形成一个个数据块(源)、然后将获取的数据整合到excel模版公式上、形成报表进行展示。
由过滤条件、Excel表样、数据块组成
配置大体步骤:
配置步骤
本节以下图所示做一个常规的统计分析表
新建报表
1. 报表平台中点击新增-新建报表
报表类别请选择分析报表、按要求填入必要的基本信息
2. 点击上传模版
将excel表样上传到系统中
点击过滤设置
点击过滤设置、添加报表过滤条件
数据源设置
制作前分析:
此报表规则:选择某个单位,展示这个单位的下一级单位或者部门里面的人员情况。
我们需要至少2个数据源,两个数据源通过组织的origin_id相关联
数据源一:展示某个单位下一级部门。
新建数据源,类型选择自定义,取数选择列表,字段设置origin_id 和名称,基于排序码做排序,是否分页为是,过滤条件是日期和部门
注意:一、如果你的项目用到了多级排序码,那么需要关联“DepartmentOrderNO”这个模型
元数据参数如下:
关联设置如下:
{ "key": "dept_list", "data": { "type": "list", "field": [ { "key": "origin_id", "align": "right", "field": [ "origin_id" ], "label": "ORIGIN_ID", "state": null, "width": 100, "format": null, "object": null, "is_blur": false, "sequence": 10, "data_type": "integer", "fieldFunc": null }, { "key": "name", "align": "left", "field": [ "name" ], "label": "名称", "state": null, "width": 250, "format": null, "object": null, "is_blur": true, "sequence": 20, "data_type": "string", "fieldFunc": null } ] }, "name": "组织", "class": "list", "sorts": [ { "key": "orderno", "type": "asc", "label": "排序码" } ], "source": { "meta": { "model": "DepartmentHistory", "relations": [], "conditions": { "enabled": 1, "end_date": { "gt": "=date_" }, "org_type": { "neq": 40 }, "parent_id": "=depart_id", "begin_date": { "lte": "=date_" } }, "relation_mode": null, "static_filters": [ { "key": "date_", "label": "日期" }, { "key": "depart_id", "label": "上级组织" } ] }, "type": "meta" }, "page_count": true, "filter_dict": { "date_": "=CURR_DATE", "depart_id": "=CURR_DEPARTMENT" }, "total_include": false }
数据源二:基于此表需要的条件做分组。
注意点:1:基于人员做统计分析,主模型是JobInformation 内关联到:Employee,OrgPositionHistory,OrgDepartmentHistory,DepartmentHierarchy
2、系统的人员是在最末级部门,这里需要用到组织层级 DepartmentHierarchy 这个模型
3、因为要关联最高学历,防止出现某个人无学历信息的情况,这里的关联类型要选外连接。(内连接外连接相当于数据库的inner join和left join的区别)
4、第二个数据源的分页一定要选否。
配置excel公式
此模版用到了两个excel公式、还有很多其他公式我们后面会有详细介绍。
公式一:部门名称,基于“dept_list”的name 向下扩展。(HCM 只支持向下扩展)
[list:dept_list:{name}]
公式二:emp_count 是人员分析模型的标识,两个模型基于dept_ 和 origin_id 两个字段关联,其中origin_id 来源于dept_list 所以要加{}。
注意:这里的”count”是人数的字段名,不是计数的意思,多个条件用;区分。
人员总数:[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id}','sum','count',default='0')] 这里只需要将部门作为关联条件
性别:[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};employee_gender:eq:男','sum','count',default='0')] 通过employee_gender:eq:男 过滤男性
用工类型:[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};category:in:1717','sum','count',default='0')] 通过category:in:1717 过滤劳动合同制的人员,这里1717 是该用工类型的ID
本科以上:[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};edu_education:in:本科-硕士研究生-博士研究生','sum','count',default='0')] 通过edu_education:in:本科-硕士研究生-博士研究生 多个条件通过- 关联
35岁以下:[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};employee_age_count:lte:35','sum','count',default='0')] 通过lte 获取年龄小于35的人员
公式三:合计公式,意思是汇总 B5这个指定单元格和(0,-1)这个动态单元格的和
[RANGE_SUM('B5',(0,-1))]
报表标题公式:[DEPART_NAME(CURR_DEPARTMENT)+"统计分析表"]
注意:DEPART_NAME 可以获取 CURR_DEPARTMENT 的部门名称
点击计算、完成此报表制作
常见的分析报表公式
VLOOKUP:常用于直接查找。
VLOOKSTAT:查找符合条件的数据后并对数据进行分析,支持分析的方式有汇总类型 count:合计数, sum:汇总数,avg:平均值, max:最大值,min:最小值
VLOOKCUBE:查找的内容后在做组合
CELL:获取指定坐标的值,常用于分析报表里的计算,通过CELL获取部分单元格的值之后相加减。
RANGE_SUM:合计
常用报表的小技巧
一、单个报表设置默认显示行
报表->设计->高级设置->
configs:{
"paging_config":
{ "default_page_size":10 }
}
二、有些模型的字段在选择报表字段的时候选不到
找到模型最底层元数据,修改is_logic 属性为true
三、公式的计算顺序