原理
依赖于列表取数(即开篇讲的hcm.model.list、hcm.model.count体系取数)或OpenApi（其他个性化接口或个性化云函数）的取数方式取数、形成一个个数据块(源)、然后将获取的数据整合到excel模版公式上、形成报表进行展示。
由过滤条件、Excel表样、数据块组成
配置大体步骤：
配置步骤
本节以下图所示做一个常规的统计分析表
新建报表
1. 报表平台中点击新增-新建报表
报表类别请选择分析报表、按要求填入必要的基本信息
2. 点击上传模版
将excel表样上传到系统中
点击过滤设置
点击过滤设置、添加报表过滤条件
数据源设置
制作前分析：
此报表规则：选择某个单位，展示这个单位的下一级单位或者部门里面的人员情况。
我们需要至少2个数据源，两个数据源通过组织的origin_id相关联
数据源一：展示某个单位下一级部门。
新建数据源，类型选择自定义，取数选择列表，字段设置origin_id 和名称，基于排序码做排序，是否分页为是，过滤条件是日期和部门
注意：一、如果你的项目用到了多级排序码，那么需要关联“DepartmentOrderNO”这个模型
元数据参数如下：
关联设置如下：
元数据设置
{
"key": "dept_list",
"data": {
"type": "list",
"field": [{
"key": "origin_id",
"align": "right",
"field": ["origin_id"],
"label": "ORIGIN_ID",
"state": null,
"width": 100,
"format": null,
"object": null,
"is_blur": false,
"sequence": 10,
"data_type": "integer",
"fieldFunc": null
}, {
"key": "name",
"align": "left",
"field": ["name"],
"label": "名称",
"state": null,
"width": 250,
"format": null,
"object": null,
"is_blur": true,
"sequence": 20,
"data_type": "string",
"fieldFunc": null
}]
},
"name": "组织",
"class": "list",
"sorts": [{
"key": "orderno",
"type": "asc",
"label": "排序码"
}],
"source": {
"meta": {
"model": "DepartmentHistory",
"relations": [],
"conditions": {
"enabled": 1,
"end_date": {
"gt": "=date_"
},
"org_type": {
"neq": 40
},
"parent_id": "=depart_id",
"begin_date": {
"lte": "=date_"
}
},
"relation_mode": null,
"static_filters": [{
"key": "date_",
"label": "日期"
}, {
"key": "depart_id",
"label": "上级组织"
}]
},
"type": "meta"
},
"page_count": true,
"filter_dict": {
"date_": "=CURR_DATE",
"depart_id": "=CURR_DEPARTMENT"
},
"total_include": false
}
数据源二：基于此表需要的条件做分组。
注意点：一：基于人员做统计分析，主模型是JobInformation 内关联到：Employee，OrgPositionHistory，OrgDepartmentHistory，DepartmentHierarchy
二、系统的人员是在最末级部门，这里需要用的 组织层级 DepartmentHierarchy 这个模型
三、因为要关联最高学历，防止出现某个人无学历信息的情况，这里的关联类型要选外连接。（内连接外连接相当于数据库的inner join和left join的区别）
元数据设置如下
配置excel公式
此模版用到了两个excel公式、还有很多其他公式我们后面会有详细介绍。
公式一：部门名称，基于“dept_list”的name 向下扩展。（HCM 只支持向下扩展）
[list:dept_list:{name}]
公式二：emp_count 是人员分析模型的标识，两个模型基于dept_ 和 origin_id 两个字段关联，其中origin_id 来源于dept_list 所以要加{}。
注意：这里的”count”是人数的字段名，不是计数的意思，多个条件用;区分。
人员总数：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id}','sum','count',default='0')] 这里只需要将部门作为关联条件
性别：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};employee_gender:eq:男','sum','count',default='0')] 通过employee_gender:eq:男 过滤男性
用工类型：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};category:in:1717','sum','count',default='0')] 通过category:in:1717 过滤劳动合同制的人员，这里1717 是该用工类型的ID
本科以上：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};edu_education:in:本科-硕士研究生-博士研究生','sum','count',default='0')] 通过edu_education:in:本科-硕士研究生-博士研究生 多个条件通过- 关联
35岁以下：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};employee_age_count:lte:35','sum','count',default='0')] 通过lte 获取年龄小于35的人员
公式三：合计公式，意思是汇总 B5这个指定单元格和(0,-1)这个动态单元格的和
[RANGE_SUM('B5',(0,-1))]
报表标题公式:[DEPART_NAME(CURR_DEPARTMENT)+"统计分析表"]
注意：DEPART_NAME 可以获取 CURR_DEPARTMENT 的部门名称
点击计算、完成此报表制作
常见的分析报表公式
VLOOKUP：常用于直接查找。
VLOOKSTAT：查找符合条件的数据后并对数据进行分析，支持分析的方式有汇总类型 count：合计数， sum：汇总数，avg：平均值， max：最大值，min：最小值
VLOOKCUBE：查找的内容后在做组合
CELL:获取指定坐标的值，常用于分析报表里的计算，通过CELL获取部分单元格的值之后相加减。
RANGE_SUM：合计
常用报表的小技巧
一、单个报表设置默认显示行
报表->设计->高级设置->
configs:{
"paging_config":
{ "default_page_size":10 }
}
二、有些模型的字段在选择报表字段的时候选不到
找到模型最底层元数据，修改is_logic 属性为true
三、公式的计算顺序
