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CP:数据校验、子集管理匹配条件扩展
CP:数据校验、子集管理匹配条件扩展

4、校验公式

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(1)SUBSET_NOT_NULL  子集不能为空 

代码块
languagepy
子集不能为空
:param model:比如"Employee"
:return:

该公式通常用于校验入职或采集中某一子集是否必填(相当于之前在base模板中配置的子集required属性)。CHILDS该公式通常用于校验入职或采集中某一子集是否必填(相当于之前在base模板中配置的子集required属性)。SUBSET_NOT_NULL('模型model名称')

(2)FIELD_NOT_NULL  根据元数据配置判断子集中的必填字段是否为空 

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代码块
languagepy
唯一性检验
:param model: 模型比如"PreEmployeeEducation"
:param field: 模型对应字段"is_first"
:param value: 字段对应唯一值
:return:
例如:最高学历只有一条SUBSET例如:最高学历有且只有一条SUBSET_UNIQUE("PreEmployeeEducation","is_first","1")

该公式常用于校验“最高学历有且只有一条”、“第一学历有且只有一条”等,但项目上也可配置在其他自定义子集中使用。SUBSET该公式常用于校验“最高学历有且只有一条”、“第一学历有且只有一条”等,但项目上也可配置在其他自定义子集中使用。SUBSET_UNIQUE("模型名称model","校验字段key值","字段对应的值")

(4)MOST_ONE 最多只有一条校验

代码块
最多只有一条检验
:param model: 模型比如"PreEmployeeEducation"
:param field: 模型对应字段"is_first"
:param value: 字段对应唯一值
:return:
例如:MOST_ONE("PreEmployeeEducation","is_first","1")

该公式与公式3.的区别在于公式3校验的是某个属性有且只有一条(即存在且唯一),该公式用于校验某个属性最多只有一条,即可以没有数据,若有数据该属性最多只能有一个

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(5)SUBSET_TIME_CONTINUITY 子集时间连续

代码块
子集时间连续校验
上一条数据的结束时间(end_date)与下一条数据的开始时间(begin_date)连续
:param model: 模型比如"EmployeeEducationPreOuterExperience"
:param begin_date_field:必填 开始时间字段
:param end_date_field:必填  结束时间字段
:param check_type: 必填 可选1:后一条的开始日期比前一条结束日期多一天;2:后一条的开始时间与前一条结束时间相等;3:工作经历中的最早时间与工作经历中最晚时间之间没有空档期
:return:

该公式常用于校验“外部工作经历子集时间连续”等与时间连续有关的校验。SUBSET_TIME_CONTINUITY(model, begin_date_field=’begin_date’, end_date_field=’end_date’)参数含义分别为:该模型中的begin_date和end_date时间连续

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(6)EMP_GET_DATA 获取人员主集信息字段

代码块
languagejson
获取人员信息字段
:param field:比如"take_work_time"
:param default: "数据为空返回的默认值"
:return:

该公式常用于获取人员主集字段的数据,一般和其他公式一起结合使用,如校验“外部工作经历子集的开始时间等于主集参加工作时间”。EMP_GET_DATA(self, field, default=None)

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(7)SUBSET_

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GET_

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DATA 获取子集中符合条件的第一条数据中某个字段

代码块
languagejson
获取子集中某个字段获取子集中符合条件的第一条数据中某个字段
:param model: 模型比如"PreOuterExperience"
:param field: 上述模型中的字段如‘begin_date’上述模型中的字段如"begin_date"
:param filters:跟元数据配置中filter一样,配置过滤条件,如获取教育经历子集中第一学历为是的那条数据的开始时间"is_first"
:param defaultsorts:如获取工作经历子集中最早一条的开始时间,则先要将数据整理一下,按照开始时间进行升序排序,然后取第一条的开始时间[{"key": "begin_date", "type": "数据为空返回的默认值asc",默认填None即可}]
:param sortsfilters:如获取工作经历子集中最早一条的开始时间,则先要将数据整理一下,按照开始时间进行升序排序,然后取第一条的开始时间[{“key”: “begin_date”, “type”: “asc”}]跟元数据配置中filter一样,配置过滤条件,如获取教育经历子集中第一学历为是的那条数据的开始时间,如{"is_first":1, ...}
:param state:
:param statedefault: "数据为空返回的默认值",默认填None即可
:return:

该公式常用于获取子集中符合某条件的某条数据的字段,如获取“工作经历中最早的开始时间”、“教育经历的第一学历的毕业时间”等。

常与公式EMP_GET_DATA结合使用,例如:校验外部工作经历子集中最早一条的开始时间要与主集中的参加工作日期相等

SUBSET_GITGET_DATA("PreOuterExperience","begin_date",None,None,[{"key": "begin_date", "type":"asc"}])==EMP_GET_DATA("take_work_time")

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(8)FIELD_REQUIRED_IN_CONDITIONS 满足条件的数据,指定的字段需要填写完整

代码块
languagejson
时间日期减一天,用于时间连续操作满足条件的数据,指定的字段需要填写完整
:param model: 模型,如 PreEmployeeEducation
:param required_fields: 必填字段列表,如 ['education']
:param filters: 选填,需要校验的数据条件,格式如 {'is_first': 1},不填将校验全部子集数据
:param date:must_null_fields: 选填,必须为空的字段列表
:return:

该公式用于对时间格式的日期进行处理,在传入日期的基础上减一天,可以嵌套其他公式使用,如TIME_ADD_ONE(EMP_GET_DATA("entry_date")) 代表入职日期2020-10-29 减一天,则公式取出来的数据为2020-10-28

常用于校验“工作经历最后一条结束时间与任职开始时间连续”,这个公式比较复杂,结合使用了3个公式:

该公式常用于对符合某条件的字段进行完整性校验,常见场景“标记为第一学历的教育经历学历必填”,"标记为最高学位的教育经历学位必填",“预备党员必须填写加入时间且不能填写转正时间”,如FIELD_REQUIRED_IN_CONDITIONS('PreEmployeeEducation', ['education'], {'is_first': '1'})

“专科及以上学历需要上传证书扫描件”:FIELD_REQUIRED_IN_CONDITIONS('PreEmployeeEducation', ['attach_index'], {'education': ['大学专科', '大学本科', '研究生']})

(9)DATETIME_FIT_COMPARISION  满足提交的数据,日期符合先后关系

代码块
languagejson
满足提交的数据,日期符合先后关系,注意如果两个日期有一个没有填写则不会校验
:param model: 模型,如 PreEmployeeEducation
:param field1: 时间字段1,如 from_date
:param field2: 时间字段2,如 end_date
:param comparison: 时间关系,支持 >、>=、<、<=、==、!=
:param filters: 选填,需要校验的数据条件,格式如 {'is_first': 1},不填将校验全部子集数据
:return:

该公式常用于校验两个日期之前的先后关系,常见场景“外部工作经历的结束时间应该晚于开始时间”,如DATETIME_FIT_COMPARISION('PreOuterExperience', 'begin_date', 'end_date', '<')

(10)DATA_EXISTS_IN_CONDITIONS 满足条件的人员必须填写指定的子集

代码块
languagejson
满足条件的人员必须填写指定的子集
:param model: 模型,如 PreFamilyInformation
:param subset_filters: 选填,存在符合指定条件的子集数据,不指定的话则只要存在任意一条数据即可,如 {'appellation': '夫妻'}
:param emp_filters: 选填,哪些人必须填写符合条件的子集数据,该参数用于指定【人员基本信息】的条件
:return:

该公式常用于校验某些人员必须填写子集的某条数据,其中第2个参数是指必须填写符合指定条件的子集数据(如果不传就是任意一条数据即可),第3个参数是指,某类人必须要填写上述条件数据,如果不传即所有人。常见场景“已婚需填写家庭信息中的夫妻信息”,如DATA_EXISTS_IN_CONDITIONS('PreFamilyInformation', {'appellation': '夫妻'}, {'married': '已婚'})

(11)DATA_NOT_EXISTS_IN_CONDITIONS 满足条件的人员【不能】填写指定的子集

代码块
languagejson
满足条件的人员【不能】填写指定的子集
:param model: 模型,如 PreEmployeeEducation
:param subset_filters: 选填,不存在符合指定条件的子集数据,不指定的话则任何数据都不能存在
:param emp_filters: 选填,哪些人不能填写该子集,该参数用于指定【人员基本信息】的条件
:return:

该公式常用于校验某些人员不必须填写子集的某条数据,参数含义同公式10。常见场景比如“当个人身份为工人时,干部培训子集为空”,如DATA_EXISTS_IN_CONDITIONS('PreTrainingInformation', {'identity_type': '0'})

5、校验仓库

仓库中是一些标准预制的校验条目,可直接把校验条目从仓库中引入下来使用

Image Added

Image Added

增加公式检查工具:校验条目-测试

检查项目:(1)计算结果:校验公式是否正确(2)计算结论:该人员校验项是否通过

Image AddedSUBSET_GIT_DATA("PreOuterExperience","end_date",None,None,[{"key": "begin_date", "type":"desc"}])==TIME_ADD_ONE(SUBSET_GIT_DATA("PreJobInformationCurrent","begin_date",None,None,[{"key": "begin_date", "type":"desc"}]))