常见错误1 数据不匹配
场景1
查看人力洞察配置文件
场景2
通过查证发现有40人为本科 未设置的40人查找到了
通过查看代码项发现 并未有本科 这个代码项， 那么到目前为止问题就查的非常清楚了， 可能是以前 代码项有本科这一项，录入数据后 客户修改或者删除 本科代码项导致目前还有40人数据为本科，但是分析的时候不在代码项里面的数据 统统认为是 未设置， 点击未设置只会出来真的未设置的人员 ***再此警醒大家不要轻易删除或修改代码项，如果一定要做请一定要处理已经保存的数据
场景3
检查数据与代码项好像都能没啥问题
这种问题发现比较困难 入职来源字段 写入数据的时候用的代码项 为入职来源 meta元数据为 入职方式 这就是张冠李戴 分析的时候看的就是meta元数据的关联的对象
常见错误2 数据不匹配
查看关联字段信息
验证猜想
常见错误3 应用分析
首先我们理解一下应用分析的原理
每个应用都会有场景 应用分析都是统计这个场景来作为标记的
类似于这些首页没有应用也会统计 这些都会统计到 未设置里面 绝大部分的未设置因该就是首页了
常见错误4 应用分析为什么没有一些应用的分析 书接上文
类似于这种公共组件 将会统计到一起，可能会有很多应用 使用的是这种公共组件将会统计为一种（这个一定要注意）
常见错误5 应用分析 书接上文 为啥应用分析不能穿透？空白？
书接上文由于 场景为公共组件 可能会有不同的应用同时使用common_model_list 像这样的场景，导致数据统计可能觉得不正常 比如说有些应用明明有使用为什么没统计 ，其实是统计了的只是没有区分出来
所以引用分析 不支持穿透，也就无法看具体的人信息