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原理

依赖于列表取数(即开篇讲的hcm.model.list、hcm.model.count体系取数)或OpenApi（其他个性化接口或个性化云函数）的取数方式取数、形成一个个数据块(源)、然后将获取的数据整合到excel模版公式上、形成报表进行展示。

由过滤条件、Excel表样、数据块组成


配置大体步骤：

配置步骤

本节以下图所示做一个常规的统计分析表



新建报表

1. 报表平台中点击新增-新建报表

报表类别请选择分析报表、按要求填入必要的基本信息

2. 点击上传模版

将excel表样上传到系统中

点击过滤设置

点击过滤设置、添加报表过滤条件

数据源设置

制作前分析：

此报表规则：选择某个单位，展示这个单位的下一级单位或者部门里面的人员情况。

我们需要至少2个数据源，两个数据源通过组织的origin_id相关联

数据源一：展示某个单位下一级部门。

新建数据源，类型选择自定义，取数选择列表，字段设置origin_id 和名称，基于排序码做排序，是否分页为是，过滤条件是日期和部门

注意：如果你的项目用到了多级排序

元数据参数如下：

关联设置如下：

元数据设置

{
    "key": "dept_list",
    "data": {
        "type": "list",
        "field": [{
            "key": "origin_id",
            "align": "right",
            "field": ["origin_id"],
            "label": "ORIGIN_ID",
            "state": null,
            "width": 100,
            "format": null,
            "object": null,
            "is_blur": false,
            "sequence": 10,
            "data_type": "integer",
            "fieldFunc": null
        }, {
            "key": "name",
            "align": "left",
            "field": ["name"],
            "label": "名称",
            "state": null,
            "width": 250,
            "format": null,
            "object": null,
            "is_blur": true,
            "sequence": 20,
            "data_type": "string",
            "fieldFunc": null
        }]
    },
    "name": "组织",
    "class": "list",
    "sorts": [{
        "key": "orderno",
        "type": "asc",
        "label": "排序码"
    }],
    "source": {
        "meta": {
            "model": "DepartmentHistory",
            "relations": [],
            "conditions": {
                "enabled": 1,
                "end_date": {
                    "gt": "=date_"
                },
                "org_type": {
                    "neq": 40
                },
                "parent_id": "=depart_id",
                "begin_date": {
                    "lte": "=date_"
                }
            },
            "relation_mode": null,
            "static_filters": [{
                "key": "date_",
                "label": "日期"
            }, {
                "key": "depart_id",
                "label": "上级组织"
            }]
        },
        "type": "meta"
    },
    "page_count": true,
    "filter_dict": {
        "date_": "=CURR_DATE",
        "depart_id": "=CURR_DEPARTMENT"
    },
    "total_include": false
}


数据源二：基于此表需要的条件做分组。

注意点：一：基于人员做统计分析，主模型是JobInformation  内关联到：Employee，OrgPositionHistory，OrgDepartmentHistory，DepartmentHierarchy

二、系统的人员是在最末级部门，这里需要用的 组织层级 DepartmentHierarchy 这个模型

三、因为要关联最高学历，这里的关联类型不要选内关联。


元数据设置如下



配置excel公式

此模版用到了两个excel公式、还有很多其他公式我们后面会有详细介绍。

公式一：部门名称，基于dept_list 扩展，显示name

[list:dept_list:{name}]


公式二：emp_count 是人员分析表，两个模型基于dept_ 和 origin_id 关联

这里的”count”是人数的字段名，不是计数的意思

人员总数：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id}','sum','count',default='0')]  这里只需要将部门作为关联条件

性别：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};employee_gender:eq:男','sum','count',default='0')] 通过employee_gender:eq:男 过滤男性

用工类型：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};category:in:1717','sum','count',default='0')]  通过category:in:1717 过滤劳动合同制的人员，这里1717 是该用工类型的ID

本科以上：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};edu_education:in:本科-硕士研究生-博士研究生','sum','count',default='0')] 通过edu_education:in:本科-硕士研究生-博士研究生 多个条件通过- 关联

35岁以下：[VLOOKSTAT(emp_count,'dept_:eq:{origin_id};employee_age_count:lte:35','sum','count',default='0')] 通过lte 获取年龄小于35的人员

公式三：合计公式，意思是汇总 B5这个指定单元格和(0,-1)这个动态单元格的和

[RANGE_SUM('B5',(0,-1))] 


报表标题公式:[DEPART_NAME(CURR_DEPARTMENT)+"统计分析表"]

点击计算、完成此报表制作

常见的分析报表公式

VLOOKUP：常用于直接查找。

VLOOKSTAT：查找符合条件的数据后并对数据进行分析，支持分析的方式有汇总类型 count：合计数， sum：汇总数，avg：平均值， max：最大值，min：最小值

VLOOKCUBE：查找的内容后在做组合

CELL:获取指定坐标的值，常用于分析报表里的计算，通过CELL获取部分单元格的值之后相加减。

RANGE_SUM：合计



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