模型持久化介绍
- 持久化分为模型的持久化 和字段的持久化两部分内容
- 模型持久化：由于我们所有的弹性模型的数据都是统一的存在于一张表中，如果创建新建的业务模型预计数据量较大（私有云预计几十万）可考虑使用持久化，这种方式可以将新的业务模型单独在数据库中创建一张表，其操作效率会大大增加。
- 字段持久化：这个操作是在模型持久化的基础上的二次优化，目的是为了将弹性字段转换为实体字段。弹性模型中的所有弹性字段也是存在于同一个json字段中，在字段过滤的时候，相比较直接某个实体字段过滤，从json中取字段过滤的执行效率低很多。所以我们在做模型持久化的同时，也可以考虑将一些常用字段（常用语过滤，关联，或者本身是业务主键）做字段持久化。
注意事项：
公有云禁止使用这种优化方式❗️❗️❗️❗️❗️
为什么使用持久化:由于我们所有的弹性模型的数据都是统一的存在于一张大的表中，如果创建新建的业务模型预计数据量较大（私有云预计几十万）可考虑使用持久化，这种方式可以将新的业务模型单独在数据库中创建一张表，其操作效率会大大增加- 支持持久化的模型类型: 标准弹性模型/月份标准业务弹性模型
- 操作时注意区分模型名和表名
持久化字段要全部小写，不能出现大写字母
已经映射过实体字段的弹性字段，不需要做持久化
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